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1. 基于天空分割的单幅图像去雾算法
毛祥宇, 李为相, 丁雪梅
计算机应用    2017, 37 (10): 2916-2920.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2916
摘要1027)      PDF (829KB)(770)    收藏
针对暗通道先验算法在天空区域失效和复原图像色彩变暗的问题,提出一种基于天空分割的图像去雾算法。首先,采用基于边缘检测的分割算法将原始图像区分为天空区域和非天空区域;其次,在暗通道先验算法的基础上,改进对大气光和透射率的估计方法,进而对非天空区域采用改进的暗通道先验算法去雾;最后,利用基于成本函数的对比度增强去雾算法处理天空区域。实验结果表明,去雾后图像在方差、平均梯度、信息熵等指标上相对于暗通道先验算法均有较大提升,所提算法在保持较高运行效率的同时,能有效避免天空区域的Halo效应,还原真实的景物色彩。
参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
2. 基于多尺度时空图卷积网络的公共交通出行需求预测——以出租车和共享单车为例
李欢欢 黄添强 丁雪梅 罗海峰 黄丽清
《计算机应用》唯一官方网站    DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023071045
预出版日期: 2023-10-26